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大数据技术领域的九大痛点

发布时间:2021-10-03 00:57
本文摘要:虽然在Hadoop与NoSQL布署层面做好了准备,某种意义的难题仍然一次又一次反复经常出现。如今业界现在是时候尽快拿下这种烦心事了。 有时一艘江轮的侧方位经常出现了烂洞,但业界却规定等着船壳地基沉降、并把期待不遗余力在市场销售救生船的身上。 也一些情况下,这种难题也许并到时要闹得出人命的程度类似于我家中淋浴室的情况,仅有往一旁门把水龙头才不容易进水。 过一阵子我或许会去找机遇检修一下,但实际上这个问题早就不会有了十二年之幸了。

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虽然在Hadoop与NoSQL布署层面做好了准备,某种意义的难题仍然一次又一次反复经常出现。如今业界现在是时候尽快拿下这种烦心事了。

  有时一艘江轮的侧方位经常出现了烂洞,但业界却规定等着船壳地基沉降、并把期待不遗余力在市场销售救生船的身上。  也一些情况下,这种难题也许并到时要闹得出人命的程度类似于我家中淋浴室的情况,仅有往一旁门把水龙头才不容易进水。

过一阵子我或许会去找机遇检修一下,但实际上这个问题早就不会有了十二年之幸了。  而在遭遇大数据业务时,我能所列九个长期以来依然让人头疼的难题,直到现在他们依然不会有着并并发症着成千上万客户。  互联网大数据困扰一号:GPU程序编写仍仍未得到 普及化  CPU的用于成本费仍然更加划算,至少与GPU相比要喜得多。

如果我们必须朝向GPU产品研发出更理想化的执行规范及其更为多成绩突出的驱动软件,那麼确信 一个新的销售市场将从而面世。就现阶段而言,GPU的用于成本费优点仍未能得到 非常好的体现,这是由于我们无法对于其进行程序编写,并且彻底没有办法不在建立特殊实体模型的前 托下顺利完成此项每日任务。

  这类状况类似于,有的人期待继写类似于ODBC或是JDBC的编码来应急处置一些高韧性工作中,并劝导AMD或是英伟达显卡将业务流程核心点放进显示终端商品之 外。假定大家本来早就习惯用于Spark构建各种推算出来每日任务,并且根本不确实那么做有哪些难题; 但仿佛在一夜之间,别人都刚开始创设说白了GPGPU群集,这自然界不容易使我们有点儿猝不及防之觉得。

  许多专业技术人员都刚开始在这些方面做出探索,但要要想的确让成效构建社会化,大家至少务必拿下两大竞争者AMD及其英伟达显卡,也许再作再加intel。除非是他们不肯协力协作,不然假如以后像如今那样把技术性保密协议看作销售市场成功的构建方式,那麼难题总有一天也去找接近理想化的回答。


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